Glossar
Was sind Embeddings?
Embeddings sind numerische Vektordarstellungen von Text oder Entitäten, die semantische Ähnlichkeit abbilden.
Ähnliche Bedeutungen liegen im Vektorraum nah beieinander – Grundlage für Semantic Search, Clustering und RAG. In SEO helfen Embeddings u. a. bei Duplikat-Erkennung und Themenclustern. Sie ersetzen keine redaktionelle Strategie, machen sie aber skalierbar.
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